首頁晶振行業(yè)動態(tài) 大疫之后,AI成為新型制藥系統建設的關鍵
大疫之后,AI成為新型制藥系統建設的關鍵
來源：http://www.py519.com 作者：億金電子 2020年04月02
于20年初春時節(jié),正值新冠肺炎疫情爆發(fā)之際,無數無名英雄奮戰(zhàn)在抗疫一線,如今我國的這場抗戰(zhàn)已經接近尾聲,已經聽到勝利的號角;在此期間,有倒在一線的,也有勝利回歸的,在此,向他(她)致敬;但是我們需要注意到的一點就是,在這場抗疫戰(zhàn)中出現了一股新的力量,那就是AI設備,其中包含使用溫補晶振為時鐘源的AI巡診機器人,以及采用有源晶振為頻率信號源的地面消毒機器人等等,在這之后,又有人提出將AI技術應用于特效藥研究;如此一來就掀起了一場以AI為關鍵點的新型制藥系統的建設浪潮.
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從這場疫情我們就能夠很清楚的看出”藥選AI”這一人工智能特殊賽道已經從后臺走向前臺,并且”AI+藥物研發(fā)”這一新型制藥系統已經引起越來越多的關注,尤其是在這次疫情期間.
但是有一點很重要,那就是任何電子設備都是需要一個時鐘信號才能夠正常工作的,而對時鐘信號的性能需求是依據自身性能而決定的,在AI設備的核心模塊通常是采用有源晶振作為時鐘源,因為有源晶振的頻率穩(wěn)定較高,對復雜環(huán)境的適應能力也相對較強,對AI設備各方面性能的實現都非常有保障.不過在一些輔助性模塊上也會使用到無源晶振.
當下,因為新冠疫情的推動,AI制藥已經被提上日程,諸多公司都在這方面加大了研發(fā)力度,并且于1月29日,阿里云也宣布向全球公共科研機構免費開放一切AI算力,以加速新冠肺炎的新藥和疫苗研發(fā);2月,工信部發(fā)布倡議書,提出要發(fā)揮人工智能的效用,優(yōu)化AI算法和算力,助力病毒基因測序,疫苗/藥物研發(fā),蛋白篩選等藥物研發(fā)攻關.可見,在藥物研發(fā)領域,通過大數據處理,機器學習,深度學習等技術,AI正在發(fā)揮著越來越重要的作用.
近日更有相關消息稱AI藥物研發(fā)企業(yè)深圳晶泰科技宣布與博騰股份聯手,在中美兩地開展藥物結晶技術,工藝研究開發(fā),藥物智能開發(fā)平臺等方面的深度合作;其實他們一直秉承的方針就是降低研發(fā)成本,并且這也一直都是藥企當中亙古不變的主題.
雖然藥研AI企業(yè)和制藥公司的合作過去就有,但從過去的產業(yè)鏈條來看,人工智能在醫(yī)藥產業(yè)中最大的應用就在臨床前研究,例如晶型預測,藥物發(fā)現與設計. 但是,生產工藝有很多方案和參數需要進行探索,過去只能通過實驗的方式不斷試錯,既浪費時間又浪費資本.利用以高性能石英晶振為時鐘源的AI技術在藥物篩選研究中積累的底層工具和方法,可以大大提高工藝開發(fā)和優(yōu)化的效率.
由此可見,未來”AI+藥物研發(fā)”的新型制藥系統將會越來越引人注目,并且現在已經取得一定的成就,這是在大疫之后所體現出的一個新型制藥模式,它具備諸多現在制藥系統所不具備的優(yōu)越性能,如制藥效率.但是在這種新型模式中AI技術是關鍵,是整個系統的核心所在.并且這種設備對石英SMD晶振的需求也較高,如果未來大規(guī)模建設的話,對晶振行業(yè)來說也未嘗不是一個很好的發(fā)展機會.
但是有一點很重要,那就是任何電子設備都是需要一個時鐘信號才能夠正常工作的,而對時鐘信號的性能需求是依據自身性能而決定的,在AI設備的核心模塊通常是采用有源晶振作為時鐘源,因為有源晶振的頻率穩(wěn)定較高,對復雜環(huán)境的適應能力也相對較強,對AI設備各方面性能的實現都非常有保障.不過在一些輔助性模塊上也會使用到無源晶振.
當下,因為新冠疫情的推動,AI制藥已經被提上日程,諸多公司都在這方面加大了研發(fā)力度,并且于1月29日,阿里云也宣布向全球公共科研機構免費開放一切AI算力,以加速新冠肺炎的新藥和疫苗研發(fā);2月,工信部發(fā)布倡議書,提出要發(fā)揮人工智能的效用,優(yōu)化AI算法和算力,助力病毒基因測序,疫苗/藥物研發(fā),蛋白篩選等藥物研發(fā)攻關.可見,在藥物研發(fā)領域,通過大數據處理,機器學習,深度學習等技術,AI正在發(fā)揮著越來越重要的作用.
近日更有相關消息稱AI藥物研發(fā)企業(yè)深圳晶泰科技宣布與博騰股份聯手,在中美兩地開展藥物結晶技術,工藝研究開發(fā),藥物智能開發(fā)平臺等方面的深度合作;其實他們一直秉承的方針就是降低研發(fā)成本,并且這也一直都是藥企當中亙古不變的主題.
雖然藥研AI企業(yè)和制藥公司的合作過去就有,但從過去的產業(yè)鏈條來看,人工智能在醫(yī)藥產業(yè)中最大的應用就在臨床前研究,例如晶型預測,藥物發(fā)現與設計. 但是,生產工藝有很多方案和參數需要進行探索,過去只能通過實驗的方式不斷試錯,既浪費時間又浪費資本.利用以高性能石英晶振為時鐘源的AI技術在藥物篩選研究中積累的底層工具和方法,可以大大提高工藝開發(fā)和優(yōu)化的效率.
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